4月13日-14日，由廣東省智能交通協(xié)會、賽文交通網聯合主辦的第七屆（2023）華南智能交通論壇在廣東粵海喜來登酒店舉辦。大會涵蓋交通運輸數據大腦、MaaS、高速公路收費系統(tǒng)優(yōu)化、高速公路出行服務、車路協(xié)同、路網智慧管控、行業(yè)數字化轉型等多個專業(yè)領域。本次大會圍繞“思·路”主題，共同探討智能交通市場走勢。

象德信息作為國內較早專注以雷達為核心的智慧交通領域的公司之一，受邀參加此次大會。象德信息技術總監(jiān)羅濤博士以《路側毫米波雷達面向高速公路信息感知的全場景深度適配》為題在論壇上作了分享。

羅博士指出，毫米波雷達雖基本不受光線、天氣情況的影響，但是對使用場景特別敏感。毫米波雷達在不同使用場景下，電磁波反射路徑各不相同，形成的回波結果也大相徑庭，如果處理不得當，則無法為智慧高速、車路協(xié)同等應用提供準確的數據。羅博士分別從“全天候自然環(huán)境——暴雨”、“道路場景——水泥路基”、“道路場景——指示牌”、“道路場景——異性車道”等場景剖析了毫米波雷達面臨的難題，并提出了解決思路，分享了象德信息在雷達多場景適配方面取得的成果。

針對更加復雜的隧道場景，羅博士說道，“雷達在隧道的多徑效應比在露天環(huán)境中要更加明顯，并且在隧道場景下，雷達架在隧道側壁還是架在隧道弧頂，產生的多徑效應是不同的。這都需要我們做長期的數據分析，對雷達最基礎的回波做一系列的改進。為此，象德專門研發(fā)了一款隧道雷達，解決多徑問題。”

他強調：“做雷達的全場景適配工作行之不易。象德信息得益于在雷達原始回波數據分析、目標檢測測角算法優(yōu)化、目標檢測跟蹤算法聯合優(yōu)化、天線設計和算力支持方面強大的技術支撐和儲備，經過長期的實測，反復的驗證，才尋找到一套行之有效的解決方法?！?/span> 

一直以來，象德信息不忘初心秉持著從解決用戶的痛點問題出發(fā)，尋找雷達真正的價值，在雷達數據的更深層次的應用挖掘方面進行研究。目前產品和服務已經遍及國內百余城，為交通數據采集、城市交通信號燈優(yōu)化控制、智慧高速、車路協(xié)同、鐵路要地防護提供了一系列系統(tǒng)全面的解決方案；為交通管理提供了AI手段，極大地降低了道路感知、管理成本，為建設交通強國、科技強國、智慧社會提供有力支撐。